사례 연구: 합의 결정을 내리기 위해 합의 데이터 활용
도전 과제
당뇨병과 고혈압 병력이 있는 67세의 남성 흡연자가 말초 동맥 질환의 진단이 늦어지면서 무릎 위를 절단해야 했을 때, 그를 대리하는 인디애나 로펌은 이 사건을 재판에 회부할지 아니면 변호인과 합의할지 결정하는 데 도움이 필요했습니다. 말초 동맥 질환을 앓고 있는 당뇨병 환자는 진단과 치료가 아무리 신속하게 이루어져도 절단 비율이 높다는 변호사의 초기 평가에 따라, 우리는 설문조사 도구를 활용하여 이를 판단할 수 있는 가장 적합한 전문가로부터 책임 범위에 대한 합의된 견해를 얻음으로써 데이터의 힘을 통해 앞으로 나아갈 길을 투명하게 만들기 시작했습니다.
인디애나 로펌이 집단의 의견을 활용하여 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 지원
해결책
Guidepoint Legal Solutions 설문조사 팀은 두 가지 사례 안내 쿼리를 중심으로 한 설문지를 설계하고 프로그래밍했습니다.
- 유사한 진단을 받은 환자에게 가장 가능성이 높은 치료 옵션은 무엇입니까?
- 이 시나리오에서 더 일찍 개입했더라면 절단을 예방할 수 있었을까요?
다음으로, 팀은 Guidepoint의 Advisor 네트워크의 강점을 활용하여 27명의 혈관 외과 의사를 맞춤형으로 모집하고 심사를 실시하여 집단 설문조사 응답을 통해 합의점을 도출했습니다.
결과
설문에 응한 27명의 외과 의사 중 15명은 더 일찍 수술을 받았더라면 나중에 절단하는 것을 막을 수 있었을 것이라고 말하여 원고의 주장이 타당하다는 확신을 심어 주었다. 그러나 합의의 폭이 작았다는 것은 재판에서 사건을 다투는 것이 유리한 평결을 위험에 빠뜨릴 수 있음을 시사했으며, 이로 인해 회사는 상당한 금액에 합의하기 위해 최종적인 데이터 기반 결정을 내리게 되었습니다.